Monitoring, inspection et contrôle procédés

Répondre aux enjeux industriels de coût et de qualité par le monitoring, l’inspection et le contrôle des procédés

L’amélioration de la compétitivité industrielle passe par la réduction des coûts de production et d’exploitation, tout en maintenant les exigences exigences de qualité et de sécurité. L’équipe Monitoring, inspection et contrôle procédés répond notamment aux enjeux suivants :

• Réduire les coûts de contrôle en production et en maintenance.
• Supprimer la non-qualité et éviter les rebuts.
• Accélérer la mise au point des procédés et optimiser leur fenêtre d’utilisation.
• Détecter précocement les dérives et prendre en compte les variabilités du produit.
• Automatiser l’inspection de structures complexes et variées.
• Réduire les temps d’analyse et faciliter la prise de décision.
• Diagnostiquer l’état de santé des structures pour planifier les opérations de maintenance.
• Assurer la continuité numérique des opérations d’inspection.

Une maîtrise de la R&D dans le Monitoring, inspection et contrôle procédés

Pour maximiser l'impact industriel de ses travaux de R&D, notre équipe tisse des liens avec une communauté professionnelle et scientifique dans le monitoring, l'IA et les CND.

Nos activités R&D en monitoring, inspection et contrôle procédés

Monitoring des procédés de fabrication

L’équipe technologique instrumente les procédés pour surveiller leurs paramètres clés. Les  données acquises permettent de mieux comprendre le comportement des procédés,  d’optimiser leur fenêtre de fonctionnement et de détecter les dérives. 

L’objectif ultime est de prédire la qualité des produits en sortie de production de façon à limiter les opérations de CND et alerter l’opérateur en cas de dérives. Les paramètres clés monitorés peuvent également alimenter des boucles de rétroaction procédé pour éviter ces dérives et assurer la qualité de production. L’analyse des paramètres clés du procédé permet aussi de détecter l’usure du procédé et donc de planifier de façon préventive les  opérations de maintenance pour optimiser les phases d’arrêt de production. 

Contrôles non destructifs automatisés et flexibles 

Le deuxième axe de recherche concerne le développement et l’industrialisation des moyens CND automatisés, flexibles et adaptés aux structures complexes et variées. 

Les travaux portent sur le développement de moyens plus performants et productifs tout en cherchant à réduire les CAPEX et les coûts d’inspection.

Ils couvrent le choix de la méthode de  contrôle, la conception d’effecteurs, l’automatisation de l’acquisition des données d’inspection,  la mise en œuvre d’outils de restitution ou encore la qualification des moyens en production.  Les solutions mobilisent notamment les ultrasons, les ultrasons aériens, la vision, la  thermographie infrarouge active, les courants de Foucault et le contrôle dimensionnel 3D. 

Analyse automatique des données d’inspection et de monitoring 

L’IRT Jules Verne développe également les solutions d’analyses automatiques de données multimodales issues des différents moyens d’inspections (ultrasons, vision, thermographie infrarouge… ) et de monitoring (capteurs procédés : température, pression, flux thermique…).

Les travaux portent notamment sur la détection, la localisation et la caractérisation automatique des anomalies sur les structures. L’intelligence artificielle permet par exemple d’assister les opérateurs, de réduire les temps d’analyse et d’améliorer la traçabilité des décisions.

Contrôle santé intégré des structures 

Le contrôle santé intégré, ou SHM (structural health monitoring), consiste à intégrer des capteurs dans les structures ou les équipements pour diagnostiquer leur état de santé en cours  d’utilisation. Cette approche permet d’anticiper les opérations de maintenance et d’optimiser ainsi les conditions d’exploitation. 

A l’IRT Jules Verne, l’équipe en charge du SHM sélectionne les technologies de mesure adaptées aux défauts recherchés et aux contraintes d’exploitation des équipements ou des structures. Elle développe également les procédés d’intégration des capteurs et traite les données recueillies pour évaluer l'état de santé. Les résultats obtenus contribuent à l’estimation de la durée de vie résiduelle des équipements et structures instrumentés.